feature 값 분포, Null 제거, feature간 높은 상관도, 결정값과의 독립성(따로 논다)
모델의 피처 중요도(feature_importance) (지니계수,회귀계수) 기반
#RFE
feature_importance 가 낮은 피쳐들을 짤라내면서 성능을 평가
데이터가 많으면 시간이 오래 걸릴뿐더러, 정확한 feature selection을 찾는 목표에 부합하지 않을 수 있음
#selectFromModel
feature_importance 를 중앙값보다 아래거나 중앙값 * 0.9 보다 아래인것을 삭제