kfold.split : k개의 폴드로 나눠서 학습 데이터와 검증_테스트 데이터로 k번 예측
StratifiedKFold : k폴드로 나눌때 라벨값이 고르게 분포되게 나눔. skf.split( data, data[라벨명])
corss_val_score() : 간편하게 전체 데이터를 학습/테스트(또는 검증)용 데이터 세트로 분리하는 데 사용
GridSearchCV : 교차 검증을 통해 최적 하이퍼 파라미터를 찾아주는 역할. 교차검증을 함과 동시에 최적의 하이퍼 파라미터를 찾아줌
'머신러닝 > 인프런' 카테고리의 다른 글
feature selection (0) | 2021.03.28 |
---|---|
부스팅 (0) | 2021.03.11 |
분류 (0) | 2021.03.01 |
전처리 (0) | 2021.02.28 |
kfold 교차검증에서 (0) | 2021.02.26 |